1982년부터 Microsoft Excel은 여러 Excel 스프레드시트(일명 통합 문서)와 탭(일명 워크시트)에서 데이터를 계산하는 놀라운 기능으로 기업을 지원해 왔습니다. 사용자는 도구 모음을 사용하여 그래프를 플로팅하고 피벗 테이블을 생성하고 여러 소스에서 데이터를 조회하고 컴파일할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 VBA 프로그래밍 언어, Visual Basic Editor와 매크로 레코더를 사용하여 버튼 클릭으로 단순하거나 복잡한 반복 작업을 실행할 수 있다는 점입니다.

전통적으로, 스프레드시트는 재무에서 직원 일정에 이르기까지 많은 비즈니스 프로세스를 관리하는 지배적인 방법이었습니다. AI, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅의 현재 시대에도 많은 조직은 여전히 Microsoft Office 애플리케이션에 의존하고 Excel을 사용하며 스프레드시트에 많은 데이터를 보유하고 있습니다.

그러나 겉보기에 끝이 없어 보이는 가능성과 함께 VBA에 대한 가파른 학습 곡선이 다가옵니다. 사용자는 특정 데이터 세트를 처리하도록 사전 프로그래밍된 자동화 예와 멋진 Excel 템플릿을 만드는 데 몇 시간을 소비할 수 있습니다. 자습서와 웨비나는 단일 목표를 가르치거나 "개발자 탭은 어디 있습니까?", "매크로 이름을 변경하려면 어떻게 해야 합니까?"와 같은 질문에 답하도록 설계되어 있습니다.

이것은 Excel 자동화를 통해 절약할 수 있는 많은 인력 시간 낭비와 중단된 워크플로입니다. 사용자가 반복 가능한 프로세스를 자동화할 수 있습니다. VBA 코드를 배우지 않고도 매크로를 생성하여 기록하고 매크로를 사용하고 보고서를 생성할 수 있습니다. 이 프레임워크를 현대화하여 비즈니스 인텔리전스와 데이터 과학 도구를 채워 조직에서 Excel 데이터를 최적화할 수도 있습니다.

Excel 자동화의 이점

Excel 자동화는 사용자가 Excel 통합 문서를 더 잘 사용할 수 있도록 많은 일을 할 수 있습니다. 복잡한 작업을 단순하게 만들고 기업이 시간, 비용, 노력을 절약하는 프로세스를 빠르고 정확하게 반복할 수 있도록 합니다. 또한 이것은 세부 분석, 데이터 과학, 비즈니스 인텔리전스를 위해 현재의 비즈니스 프로세스와 원활하게 연동되는 방식으로 레거시 비즈니스 프로세스(및 시스템)를 업데이트하는 데에도 핵심적입니다.

이와 관련하여 기존의 구조화된 데이터를 멋진 새로운 세계로 가져옵니다. 이제 반정형과 비정형 데이터를 기업에게 이익이 되는 새로운 모든 자동화 도구와 결합할 수 있습니다. 구체적 이점은 다음과 같습니다.

사용자 친화적인 경험사용자 친화적인 경험

Excel 자동화의 기능은 지루한 작업을 수행합니다. 값을 업데이트하고 셀 서식을 지정하고 매크로를 실행할 수 있습니다. 사용자는 이러한 세부 사항에 얽매이지 않고 대신 효율적이고 즐거운 사용자 경험을 위해 스프레드시트에 있는 정보의 중요성에 집중할 수 있습니다.

정보에 입각한 의사결정정보에 입각한 의사결정

Excel 작업을 자동화하면 스프레드시트에서 원하는 정보를 다채로운 대시보드, 차트, 그래프로 전송할 수 있습니다. 이것은 의사결정을 알리는 데이터의 의미를 시각적으로 보여 줍니다. 이와 유사한 프로세스가 Excel 정보를 분석 도구로 추출하는 데 유용합니다.

엔터프라이즈 통합엔터프라이즈 통합

Excel 프로세스를 자동화하는 것은 스프레드시트와 해당 데이터를 모든 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 핵심입니다. 자동화는 스프레드시트를 더욱 현대적인 기업용 소스와 통합할 수 있는 또 다른 소스로 만드는 역할을 합니다.

데이터 공유데이터 공유

사용자는 XLS, XLSX, XLSM(특히 VBA 매크로를 지원하는 Excel 파일), CSV 파일의 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다. Excel 자동화는 데이터를 암호화하고 압축하여 물리적 위치에 관계없이 다른 사람에게 전송할 수 있습니다. 이러한 각 단계는 안전한 협업을 위해 쉽게 자동화됩니다.

더 나은 위험 관리더 나은 위험 관리

사용자는 스프레드시트와 다른 리소스 간에 데이터를 전송할 때 종종 작은 오류를 범합니다. 이러한 작은 오류가 회사에 부정적인 영향을 미치는 더 큰 오류로 눈덩이처럼 불어날 수 있습니다. 자동화는 데이터 전송에서 위험을 없애 줍니다.

영향이 적은 구현영향이 적은 구현

RPA는 회사 프로세스에 대한 중단을 최소화하면서 구현할 수 있는 방식으로 개발되었습니다. 팀은 RPA 플랫폼이 통합 또는 업그레이드되는 동안 친숙한 기술로 계속 작업할 수 있습니다.

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Excel 자동화의 사용 사례

Excel 자동화는 다양한 산업과 사용 사례 전반에 걸쳐 광범위하게 배포됩니다. 산업 전반의 관점에서 재무 정보를 추적하기 위해 회계 부서에서 자주 활용됩니다. 인사 부서는 여전히 데이터를 스프레드시트에 보관하고 Excel 자동화를 자연스럽게 채택하고 있습니다. 자동화로 공급망 네트워크를 관리하는 회사도 있습니다.

일정 수준의 Excel 자동화를 사용하는 특정 산업에는 많은 정보를 스프레드시트에 저장하는 정부 기관이 포함됩니다. 제조는 구매, 파트너 관계 등을 관리하는 데 특히 유용한 또 다른 수직적 분야입니다. Excel 자동화의 세부 예는 다음과 같습니다.

의료의료

의료 서비스 제공자는 일반적으로 스프레드시트에서 볼 수 있는 엄청난 양의 환자 데이터를 보유하고 있습니다. 종종 이 정보는 공급자 및 약물에 대한 데이터와 상호 참조됩니다. Excel 자동화는 예약, 후속 조치, 치료와 같은 정보를 관리하기 위한 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

공공 부문공공 부문

정부 기관의 Excel 파일에는 개인, 조직, 시/도 기관, 직원에 대한 많은 데이터가 있습니다. 자동화를 통해 이러한 주체는 데이터 추출과 마이그레이션을 가속화할 수 있을 뿐만 아니라 예를 들어, 새 주택 소유자를 위해 데이터를 가져오고 추가할 수 있습니다.

제조제조

제조업체에서 공급망 네트워크와 구매에 대한 데이터를 스프레드시트로 관리하는 것은 드문 일이 아닙니다. Excel 자동화를 통해 잠재성이 낮은 개발을 포함하여 파트너와 공급품에 대한 데이터를 자동으로 채우고 분석을 위해 데이터를 검색할 수 있습니다.

금융 서비스금융 서비스

은행과 금융 서비스 업체는 고객 정보에서 모기지, 신용 한도, 기타 서비스에 대한 데이터에 이르기까지 여러 유형의 데이터를 스프레드시트로 관리합니다. 자동화를 통해 이러한 조직은 분석을 위해 이 정보를 다운스트림 시스템에 신속하게 로드하여 예를 들면 고객에게 대출을 제공할 것인지 여부를 결정할 수 있습니다.

영업 및 마케팅영업 및 마케팅

특히 여러 접점이 있고 전환 시간이 긴 오늘날의 고객 여정에서 마케팅 및 영업 서비스 분야는 종종 고객 데이터 관리에 어려움을 겪고 있습니다. 플랫폼, 접점, 분석 채널 간에 고객 데이터를 정확하게 병합하는 것이 중요합니다. 종종 해당 고객 데이터는 항상 준비된 Excel 시트로 시작됩니다. 자동화는 더 긍정적인 고객 경험을 위해 고객 데이터를 집계하고 병합하는 과정에서 좌절과 오류를 제거할 수 있습니다.

비즈니스 프로세스 운영비즈니스 프로세스 운영

다양한 BPO 서비스에 재고 관리가 포함되지만, 이러한 관리는 종종 여러 시스템에 걸쳐 이루어져야 합니다. 이 모든 것을 하나의 시스템으로 가져오는 것은 어려울 수 있습니다. 비즈니스 부문에서 Excel의 우위 덕분에 많은 회사가 스프레드시트에 의지합니다. Excel 자동화는 무엇보다도 재고 조정을 자동화하여 재고 관리를 더 쉽게 만듭니다.

Excel 자동화에 대해 자주 묻는 질문

Excel의 일부는 데이터를 기반으로 하는 동적 보고서 작성과 같은 수식을 통해 프로그램 자체 내에서 이미 자동화할 수 있습니다. 그러나 RPA를 사용한 Excel 자동화는 Excel의 상속 기능을 가져와서 확대합니다. 무엇보다도 Excel 자동화는 수동 작업을 제거할 수 있습니다.

  • 데이터 마이그레이션 및 추출

  • 데이터베이스 통합

  • 애플리케이션 통합

  • 분석 보고서 실행

  • 데이터 정리 및 구문 분석

짧은 대답은 아니요입니다. 로보틱 프로세스 자동화와 매크로는 몇 가지 유사점이 있지만, 상당한 차이가 있습니다.

가장 큰 차이 중 하나는 한계입니다. 매크로는 Microsoft Office 제품군으로 제한됩니다. Office 외부로 Excel 작업을 확장하는 것은 골치아픈 일이 될 수 있습니다. 그러나 RPA는 다른 애플리케이션과 통합할 수 있기 때문에 더 광범위한 작업을 허용합니다.

두 번째는 사용 편의성입니다. RPA는 사용하기 쉬우며, 끌어 놓기 인터페이스를 가지고 있습니다. 코딩에 대한 지식이 필요 없습니다. 반면에 매크로에는 VBA에 대한 심층적인 지식, 즉 매크로를 작성하는 데 필요한 코드가 있어야 합니다.

사용자의 필요에 따라 다릅니다. Excel이나 Office 외부로 작업을 확장하기를 바란 적이 없다면 아마도 그렇지 않을 것입니다. 당장 꺼내야 할 VBA 코드 조각이 많다면 RPA와 Excel 자동화가 적합하지 않을 수 있습니다. 그러나 모든 매크로 코드를 작성하고 데이터를 컴파일하는 수작업을 줄이거나 Excel 기능을 다른 영역과 애플리케이션으로 확장하려는 경우 RPA가 적합합니다.

어리석은 질문처럼 들릴지 모르지만 실제로는 그렇지 않습니다. Automation 360과 같은 RPA 플랫폼을 사용하면 프로그램을 설치하지 않고도 Excel 시트와 통합 문서를 관리할 수 있습니다. RPA가 비즈니스 프로세스 흐름을 더 원활하게 만드는 또 다른 방법입니다.

두 단어로, 깨끗한 데이터입니다. 데이터 무결성을 유지하는 것은 회사의 여러 영역에서 Excel과 같은 데이터 시트를 사용할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나이자 가장 모니터링하기 어려운 것 중 하나입니다. Excel 워크플로를 자동화하면 깨끗한 데이터를 제공하여 정확한 데이터 병합, 비교, 대조, 기타 데이터 관리 활동을 보장할 수 있습니다.

아니요. RPA 자동화는 모든 규모의 회사에서 사용할 수 있으며, 완전히 확장 가능합니다. 따라서 Excel 자동화 솔루션은 회사의 필요에 따라 확장됩니다.

Excel 자동화 사용을 시작하는 방법

Excel 자동화를 시작하는 가장 좋은 방법은 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 구현하는 것입니다. RPA 소프트웨어는 봇이라는 소프트웨어 에이전트를 사용하여 Excel 활동을 자동화하는 데 필요한 다양한 작업을 수행합니다. RPA 솔루션은 Excel에서 잘 작동합니다. 일상적이고 반복 가능한 프로세스 자동화를 전문으로 할 뿐만 아니라 스프레드시트에 있는 구조화된 데이터에 사용할 수 있는 훌륭한 도구입니다.

RPA 플랫폼을 채택하면 기록을 중지하고 Excel 활동 자동화를 시작하기가 매우 쉽습니다. 가리키고 클릭, 끌어 놓기 방식을 사용하여 봇에게 특정 프로세스의 다양한 단계를 모두 보여 주기만 하면 됩니다.

최고의 RPA 솔루션은 컴퓨터 비전과 AI를 사용하여 개별 마우스 클릭까지 이러한 모든 단계를 모니터링합니다. 완료되면 시스템은 Excel 작업을 자동화하기 위해 봇을 배포하려면 무엇을 해야 하는지 알게 됩니다. 여기에는 다른 시스템에서 Excel로 또는 그 반대로 정보를 전송하는 것과 같은 작업이 포함됩니다.

예를 들어, RPA는 스프레드시트를 채우기 위해 다른 웹사이트의 정보를 '화면 스크래핑'하는 데 탁월합니다. 값 업데이트나 특정 작업에 대한 셀 서식 지정과 같은 비교적 평범한 작업을 자동화하는 데 사용하면 회사의 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 사람보다 효율적으로(그리고 빠르게) 이러한 작업을 수행합니다. 게다가 봇은 결코 피곤을 느끼지 않으며, 사람이 늦게 일하거나 주의가 산만할 때처럼 실수를 하지 않습니다.

마지막 단계 중 하나는 을 배포하여 다른 형태의 Excel 자동화를 구현하는 것입니다. 예를 들어, 이미 매크로를 사용하여 Excel의 일부를 자동화하고 있는 경우 봇이 인계받아 엔터프라이즈 규모에서 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 정확도는 머신 러닝 모델 교육을 위한 스프레드시트의 정보 통합, 영업 팀원의 생산성 분석 또는 기타 사용 사례와 같은 다운스트림 프로세스를 시작하는 데 적합합니다. RPA는 Excel 자동화를 엔터프라이즈급의 신뢰할 수 있고 안전한 환경으로 만들어 줍니다.

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